Hi,

Your main problem is the number of points you have to estimate the regression. Given the natural dependence structure of a time series, 12 points to forecast 12 more, is a very small sample. You can try to use some kind of bootstrap technique. In SAS, I believe you will need to implement it, but in R there's a package (BootPR), which does this.

Rick

-----Mensagem original----- De: SAS(r) Discussion [mailto:SAS-L@LISTSERV.UGA.EDU] Em nome de Pradeep Enviada em: terça-feira, 8 de março de 2011 03:32 Para: SAS-L@LISTSERV.UGA.EDU Assunto: Re: FORECAST-- help

I tried with exponential smoothing and arima both and by individual....also...but still...not able to....

is any thing required me to do to the master table before forecasting it.....!! like (Data stationarity or etc)....any ideaz plz..

thanks again for all your support. Esta mensagem e seus anexos podem conter informações confidenciais ou privilegiadas. Se você não é o destinatário dos mesmos você não está autorizado a utilizar o material para qualquer fim. Solicitamos que você apague a mensagem e avise imediatamente ao remetente. O conteúdo desta mensagem e seus anexos não representam necessariamente a opinião e a intenção da empresa, não implicando em qualquer obrigaçâo ou responsabilidade da parte da mesma. This message may contain confidential and/or privileged information. If you are not the addressee or authorized to receive this for the addressee, you must not use, copy, disclose or take any action based on this message or any information herein. If you have received this message in error, please advise the sender immediately by reply e-mail and delete this message. The contents of this message and its attachments do not necessarily express the opinion or the intention of the company, and do not implies any legal obligation or responsibilities from this company.